Mateusz Lorkiewicz

2025

1. Jakub Kwaśniak, Mateusz Majtka, Mateusz Lorkiewicz, Tomasz Grajek,
   Zastosowanie sieci ResNet do wyboru podziału jednostki CTU w HEVC All Intra,
   Przegląd telekomunikacyjny, Vol. 4, 2025, pp. 511-514, ISSN: 1230-3496,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   Abstract
   

   Jednym z zastosowań sztucznych sieci neuronowych jest przyspieszanie istniejących koderów wizyjnych. W niniejszej pracy pokazano zastosowanie zaawansowanej architektury typu ResNet do przyspieszenia algorytmu wyboru podziału jednostek CTU w koderze HEVC pracującym w trybie All Intra. Przedstawione eksperymenty pokazują opłacalność zaproponowanych architektur przy uwzględnieniu sprawności kompresji oraz redukcji czasu kodowania.

2. Jakub Kwaśniak, Mateusz Majtka, Mateusz Lorkiewicz, Tomasz Grajek, Krzysztof Klimaszewski,
   Advanced ANN Architecture for the CTU Partitioning in All Intra HEVC,
   Sensors, Vol. 25, No. 19, 2025, pp. 5971-1 - 5971-16, ISSN: 1424-8220,
   EndNoteCitationDOI
   
   
3. Dawid Mieloch, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski,
   EE2-related: Adaptive picture-level vertical mirroring based on decimated video,
   ISO/IEC JTC1/SC29/WG5 MPEG 150, M72015, April 2025,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   
4. Dawid Mieloch, Jakub Stankowski, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski, Damian Karwowski,
   EE2-6.1: Adaptive picture-level vertical mirroring,
   ISO/IEC JTC1/SC29/WG5 MPEG 150, M72012, April 2025,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   
5. Dawid Mieloch, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski,
   EE2-related: Adaptive picture-level vertical mirroring based on decimated video,
   Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG21 WP3/21 and ISO/IEC JTC 1/SC 29, AL0202, April 2025,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   
6. Dawid Mieloch, Jakub Stankowski, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski, Damian Karwowski,
   EE2-6.1: Adaptive picture-level vertical mirroring,
   Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG21 WP3/21 and ISO/IEC JTC 1/SC 29, AL0199, April 2025,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   
7. Dawid Mieloch, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski, Jakub Stankowski, Damian Karwowski,
   Non-EE2: Adaptive picture-level vertical mirroring,
   ISO/IEC JTC1/SC29/WG5 MPEG 149, M70908, January 2025,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   
8. Dawid Mieloch, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski, Jakub Stankowski, Damian Karwowski,
   Non-EE2: Adaptive picture-level vertical mirroring,
   Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG21 WP3/21 and ISO/IEC JTC 1/SC 29, AK0173, January 2025,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   
9. Mateusz Lorkiewicz, Sławomir Różek, Olgierd Stankiewicz, Tomasz Grajek, Sławomir Maćkowiak, Marek Domański,
   Video Coding for Machines with Neural Network-based Chroma Synthesis,
   IEEE Access, Vol. Early Access, 25 June 2025, ISSN: 2169-3536,
   Full textEndNoteCitationDOI
   
   

2024

10. Mateusz Lorkiewicz, Olgierd Stankiewicz, Marek Domański, Hsueh-Ming Hang, Wen-Hsiao Peng,
    Complexity-Efficiency Control With ANN-Based CTU Partitioning for Video Encoding,
    IEEE Access, Vol. 12, 2024, pp. 102536-102551,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    
11. Olgierd Stankiewicz, Tomasz Grajek, Sławomir Maćkowiak, Jakub Stankowski, Sławomir Różek, Mateusz Lorkiewicz, Maciej Wawrzyniak, Marek Domański,
    Region-of-Interest-based video coding for machines,
    IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2024, ICME 2024, 15-19.07.2024, Niagara Falls, Canada, Canada, 2024, pp. 1-6,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    

2023

12. Mateusz Lorkiewicz, Olgierd Stankiewicz, Marek Domański, Hsueh-Ming Hang, Wen-Hsiao Peng,
    Complexity reduction of ANN modelfor CU size selection in HEVC,
    Signal Processing Symposium, SPSympo 2023, 26-28.09.2023, Karpacz, Poland, Karpacz, Poland, 2023, pp. 214-219,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    

2021

13. Mateusz Lorkiewicz, Olgierd Stankiewicz, Marek Domański, Hsueh-Ming Hang, Wen-Hsiao Peng,
    Fast Selection of INTRA CTU Partitioning in HEVC Encoders using Artificial Neural Networks,
    Signal Processing Symposium 2021 SPSympo, Łódź, Poland, 20-23 Sept. 2021,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    

2019

14. Adam Grzelka, Mateusz Lorkiewicz, Adrian Dziembowski, Dawid Mieloch,
    PUT proposal of PoznanFencing posetraces,
    ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG2019, m50646, Geneva, Switzerland, 7-11 October 2019,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    
15. Krzysztof Wegner, Tomasz Grajek, Adam Grzelka, Mateusz Lorkiewicz, Robert Ratajczak, Olgierd Stankiewicz, Jakub Stankowski, Hubert Żabiński, Marek Domański,
    Depth Estimation Reference Software extension for lightfield images,
    ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG2019, m46126, Marrakech, Morocco, 13-19 January 2019,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    

2018

16. Jakub Stankowski, Mateusz Lorkiewicz, Krzysztof Klimaszewski,
    Chapter: System architecture for real-time comparison of audio streams for broadcast supervision,
    Book: Image Processing and Communications Challenges 10, Editors: Michał Choraś, Ryszard S. Choraś,
    Advances in Intelligent Systems and Computing: Vol. 892, Springer, November 2018, pp. 245-252, ISBN: 978-3-030-03658-4,
    EndNoteCitationDOI
    
    
17. Krzysztof Wegner, Jakub Stankowski, Krzysztof Klimaszewski, Olgierd Stankiewicz, Adam Grzelka, Mateusz Lorkiewicz, Hubert Żabiński, Tomasz Grajek,
    MUCHA – System rejestracji i przetwarzania obrazu przestrzennego,
    Twierdza, Vol. 87, No. 1, 2018, pp. 48-54, ISSN: 1507-6474,
    EndNoteCitationDOI
    
    
18. Olgierd Stankiewicz, Krzysztof Wegner, Adrian Dziembowski, Mateusz Lorkiewicz, Gwangsoon Lee, Jeongil Seo, Marek Domański,
    Proposed test materials for 3DoF+ or Omnidirectional 6DoF,
    ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG2018, M44461, Makau, China, 8-12 October 2018,
    Full textEndNoteCitationDOI
    
    
19. Mateusz Lorkiewicz, Jakub Stankowski, Krzysztof Klimaszewski,
    Algorithm for real-time comparison of audio streams for broadcast supervision,
    25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, Maribor, Slovenia, 20-22 June 2018,
    Full textEndNoteCitationDOI